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कंटेंट और कीवर्ड8
कीवर्ड घनत्व जाँचककीवर्ड सुझाव टूलशब्द गणकपठनीयता जाँचकटेक्स्ट-टू-HTML अनुपात जाँचकURL स्लग जनरेटरकेस कन्वर्टरडुप्लिकेट कंटेंट चेकर
जनरेटर10
मेटा टैग जनरेटरRobots.txt जनरेटरस्कीमा मार्कअप जनरेटरOpen Graph जनरेटरXML साइटमैप जनरेटररीडायरेक्ट जनरेटर (.htaccess और Nginx)hreflang टैग जनरेटरUTM कैंपेन URL बिल्डरllms.txt जनरेटरफ़ेविकॉन जनरेटर
डोमेन और सुरक्षा14
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AI सर्च और AI लेखन11
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AI सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ कैसे करें: AI Overviews, ChatGPT और Perplexity

अब ज़्यादा सर्च AI से बने जवाब पर खत्म होती हैं। AI सर्च इंजन स्रोत कैसे खोजते और चुनते हैं, और कौन से व्यावहारिक कदम आपके पेजों के साइट होने की संभावना बढ़ाते हैं – यह रहा।

सर्च का रूप बदल रहा है। Google कई नतीजों के ऊपर AI Overviews दिखाता है और बातचीत वाला AI Mode देता है। ChatGPT, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot और दूसरे टूल सवालों का सीधे जवाब देते हैं और वेब पेजों को स्रोत के रूप में साइट करते हैं। कई क्वेरी के लिए लोग अब किसी नीले लिंक पर क्लिक करने से पहले – या उसकी जगह – AI से बना सारांश पढ़ते हैं।

इससे साइट मालिकों के सामने एक नया सवाल खड़ा होता है: आप उन स्रोतों में से एक कैसे बनें जिन्हें ये सिस्टम कोट करते हैं? इस प्रक्रिया को कभी-कभी generative engine optimisation (GEO) या answer engine optimisation कहा जाता है। अच्छी खबर यह है कि यह सीधे ठोस SEO पर ही बनता है।

AI सर्च इंजन स्रोत कैसे खोजते हैं

ज़्यादातर AI सर्च टूल मिलते-जुलते तरीके से काम करते हैं:

  1. वे सवाल को समझते हैं, अक्सर उसे कई उप-क्वेरी में तोड़कर
  2. वे प्रासंगिक पेज ढूँढकर लाते हैं – किसी सर्च इंडेक्स से, लाइव वेब सर्च से या अपने खुद के क्रॉल से
  3. वे उन पेजों को पढ़ते हैं और एक जवाब बनाते हैं
  4. वे उन पेजों को साइट करते हैं जिन्होंने जवाब का समर्थन किया

इसलिए साइट होने के लिए किसी पेज को पहले खोजे जाने योग्य (क्रॉल और इंडेक्स होने योग्य), फिर पढ़ने योग्य, और अंत में किसी जवाब का समर्थन करने लायक उपयोगी होना चाहिए।

Google AI Overviews और AI Mode

Google के AI फ़ीचर उसके सामान्य सर्च इंडेक्स और रैंकिंग सिस्टम से जानकारी लेते हैं। Google ने कहा है कि सामान्य SEO बेस्ट प्रैक्टिस से आगे कोई खास ज़रूरत नहीं है: पेज इंडेक्स होना चाहिए और snippet के साथ दिखाए जाने के योग्य होना चाहिए। जो पेज अच्छा रैंक करते हैं और सीधे सवालों का जवाब देते हैं, उनके दिखने की सबसे ज़्यादा संभावना है।

ChatGPT, Perplexity, Claude और अन्य

ये टूल सर्च साझेदारियों और अपने खुद के क्रॉलर का मिश्रण इस्तेमाल करते हैं, जैसे OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot और Claude-SearchBot (Anthropic)। अगर आपका robots.txt इन बॉट को ब्लॉक करता है, तो आपके पेज उनके सर्च जवाबों में स्रोत के रूप में इस्तेमाल न हों, ऐसा हो सकता है।

स्टेप 1: पक्का करें कि AI क्रॉलर आपके कंटेंट तक पहुँच सकें

अपना robots.txt जाँचें। कई साइटों ने 2023–2024 में मकसद में फ़र्क किए बिना AI बॉट पर पूरी रोक लगा दी:

  • ट्रेनिंग क्रॉलर (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, CCBot) मॉडल ट्रेनिंग के लिए कंटेंट इकट्ठा करते हैं
  • सर्च क्रॉलर (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) सर्च में जवाब देने और साइट करने के लिए पेज लाते हैं
  • यूज़र के कहने पर लाने वाले (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) तब पेज पढ़ते हैं जब कोई व्यक्ति उसके बारे में पूछता है

आप सर्च की अनुमति देते हुए ट्रेनिंग ब्लॉक कर सकते हैं। Google-Extended ब्लॉक करने से Google Search या AI Overviews पर असर नहीं पड़ता।

AI सर्च तैयारी जाँचक

जाँचें कि ChatGPT, Claude, Perplexity और Google AI आपके पेज तक पहुँचकर उसे पढ़ और उद्धृत कर सकते हैं या नहीं।

AI सर्च तैयारी जाँचक खोलें

स्टेप 2: अपना कंटेंट HTML में रखें

ज़्यादातर AI क्रॉलर रॉ HTML लाते हैं और JavaScript नहीं चलाते। अगर आपका टेक्स्ट किसी JavaScript फ़्रेमवर्क से ब्राउज़र में रेंडर होता है, तो उन क्रॉलर को खाली पेज दिख सकता है। ज़रूरी कंटेंट के लिए server-side rendering या static generation इस्तेमाल करें।

JavaScript SEO जाँचक

देखें कि पेज का कितना हिस्सा रॉ HTML में है और कितना JavaScript से लोड होता है।

JavaScript SEO जाँचक खोलें

स्टेप 3: snippet की अनुमति दें

nosnippet और max-snippet:0 डायरेक्टिव Google को आपके पेज का टेक्स्ट दिखाने से रोकते हैं – और Google ने कहा है कि ये कंटेंट को AI Overviews से भी बाहर रखते हैं। इन्हें सिर्फ़ उस कंटेंट पर इस्तेमाल करें जिसे आप सच में कोट नहीं करवाना चाहते। data-nosnippet एट्रिब्यूट आपको पूरे पेज की बजाय खास सेक्शन बाहर रखने देता है।

स्टेप 4: जवाब-पहले कंटेंट लिखें

AI सिस्टम ऐसे हिस्से खोजते हैं जो किसी सवाल का साफ़ जवाब दें। उन हिस्सों को आसानी से खोजे जाने लायक बनाएँ:

  • सवाल वाली हेडिंग इस्तेमाल करें जो लोगों के पूछने के तरीके को दर्शाएँ (“लॉफ़्ट कन्वर्ज़न में कितना समय लगता है?”)
  • हेडिंग के नीचे पहले वाक्य में जवाब दें, फिर विस्तार जोड़ें
  • पैराग्राफ़ को केंद्रित रखें, हर एक में एक ही विचार
  • स्टेप के लिए सूचियाँ और तुलना के लिए टेबल इस्तेमाल करें – इन्हें निकालना आसान है
  • पहली बार इस्तेमाल करते समय शब्दों को साफ़ परिभाषित करें

यही संरचना featured snippet जीतती है और मानव पाठकों को नज़र दौड़ाने में मदद करती है।

स्टेप 5: खास और ओरिजिनल बनें

जनरेटिव जवाब वह सार देते हैं जो आमतौर पर कहा जाता है। घुल-मिल जाने की बजाय साइट होने के लिए वह दें जो दूसरे नहीं देते:

  • ओरिजिनल डेटा, सर्वे, टेस्ट नतीजे या कीमत की जानकारी
  • खुद का अनुभव, फ़ोटो और उदाहरण
  • साफ़ विशेषज्ञ राय और सिफ़ारिशें
  • स्रोतों के साथ सटीक आँकड़े, तारीखें और परिभाषाएँ

जो पेज बस वही दोहराते हैं जो बाकी सब कहते हैं, वे AI को खास तौर पर उन्हें साइट करने की कोई वजह नहीं देते।

स्टेप 6: entity की स्पष्टता और भरोसा बनाएँ

AI सिस्टम को समझना होता है कि आप कौन हैं और क्या आप विश्वसनीय हैं:

  • अपनी साइट, सोशल प्रोफ़ाइल और डायरेक्टरी में अपने ब्रांड के लिए एक जैसे नाम, विवरण और जानकारी इस्तेमाल करें
  • लेखकों और तारीखों के साथ Organization, Person और Article स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ें
  • प्रासंगिक विशेषज्ञता के साथ लेखक परिचय दिखाएँ
  • अपने क्षेत्र की प्रतिष्ठित साइटों से ज़िक्र और लिंक कमाएँ – वही संकेत जो सर्च के लिए अधिकार बनाते हैं
स्कीमा मार्कअप जनरेटर

लेख, FAQ, उत्पाद, व्यवसाय, इवेंट और अन्य के लिए JSON-LD संरचित डेटा बनाएँ।

स्कीमा मार्कअप जनरेटर खोलें

स्टेप 7: कंटेंट ताज़ा रखें

जिन सवालों में तथ्य बदलते हैं – कीमतें, नियम, प्रोडक्ट लाइन-अप, आँकड़े – उनके लिए AI सर्च हाल में अपडेट हुए स्रोतों को तरजीह देता है। ज़रूरी पेज अपडेट करें और आखिरी अपडेट की तारीख दिखाएँ।

llms.txt का क्या?

llms.txt एक प्रस्तावित परंपरा है (2024 में पेश की गई) जिसमें /llms.txt पर एक Markdown फ़ाइल होती है जो भाषा मॉडल के लिए साइट का सारांश देती है और उसके सबसे ज़रूरी पेजों से लिंक करती है। कुछ AI टूल और डेवलपर असिस्टेंट इसे पढ़ते हैं। यह कोई आधिकारिक स्टैंडर्ड नहीं है, और Google ने कहा है कि वह Search के लिए इसे इस्तेमाल नहीं करता। इसे जोड़ना सस्ता है, इसलिए खासकर डॉक्यूमेंटेशन साइटों और SaaS प्रोडक्ट को यह फ़ायदेमंद लग सकता है – लेकिन यह क्रॉल होने योग्य, ऊँची क्वालिटी के कंटेंट की जगह नहीं लेगा।

llms.txt जनरेटर

AI टूल के लिए अपनी साइट के मुख्य पेजों का सारांश देने वाली llms.txt फ़ाइल तैयार करें।

llms.txt जनरेटर खोलें

AI सर्च में विज़िबिलिटी मापना

मापने के तरीके अभी विकसित हो रहे हैं:

  • chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com और ऐसी ही साइटों से आने वाला रेफ़रल ट्रैफ़िक एनालिटिक्स में दिखता है
  • Google AI फ़ीचर का ट्रैफ़िक अलग से रिपोर्ट होने की बजाय Search Console के कुल Performance डेटा में शामिल होता है
  • मैनुअल जाँच: नियमित रूप से मुख्य AI टूल से वे सवाल पूछें जो आपके ग्राहक पूछते हैं और नोट करें कि आप साइट होते हैं या नहीं और कैसे
  • ब्रांड सर्च: ब्रांडेड सर्च का बढ़ना AI जवाबों में विज़िबिलिटी को दर्शा सकता है

एक तेज़ AI सर्च चेकलिस्ट

  • robots.txt में AI सर्च क्रॉलर को अनुमति
  • मुख्य कंटेंट रॉ HTML में मौजूद
  • कोई अनचाहे nosnippet डायरेक्टिव नहीं
  • सीधे जवाबों के साथ सवाल वाली हेडिंग
  • स्टेप और तुलना के लिए सूचियाँ और टेबल
  • ओरिजिनल जानकारी और खुद का अनुभव
  • Organization, Article और लेखक का स्ट्रक्चर्ड डेटा
  • दिखने वाला लेखक और आखिरी अपडेट की तारीख
  • ज़रूरी पेज मौजूदा रखे गए

कंटेंट फ़ॉर्मैट जिन्हें AI सर्च अक्सर साइट करता है

कुछ फ़ॉर्मैट AI सिस्टम के लिए इस्तेमाल करना और श्रेय देना खास तौर पर आसान हैं:

  • परिभाषाएँ और व्याख्याएँ – किसी सेक्शन की शुरुआत में एक या दो वाक्य की साफ़ परिभाषा
  • स्टेप-बाय-स्टेप निर्देश – खास जानकारी के साथ क्रमांकित स्टेप
  • तुलना – एक जैसे मानदंडों पर विकल्पों की तुलना करने वाली टेबल
  • आँकड़े और डेटा – साफ़ संदर्भ और तारीखों के साथ ओरिजिनल संख्याएँ
  • फ़ायदे और नुकसान – प्रोडक्ट, तरीकों या फ़ैसलों के लिए संतुलित सूचियाँ
  • FAQ – सीधे जवाबों के साथ असली सवाल

ध्यान दें कि यही वे फ़ॉर्मैट हैं जो पाठकों को भी सबसे उपयोगी लगते हैं। AI सर्च के लिए लिखना काफ़ी हद तक लोगों के लिए साफ़ लिखना ही है।

पहले और बाद में: किसी हिस्से को कोट करने लायक बनाना

पहले:

जब यह सवाल आता है कि आपको अपनी एस्प्रेसो मशीन को कितनी बार डीस्केल करना चाहिए, तो इसमें बहुत से अलग-अलग कारक भूमिका निभाते हैं, और इस विषय पर बहुत से लोगों की अलग-अलग राय है, लेकिन आम तौर पर यह निर्भर करता है।

बाद में:

एस्प्रेसो मशीन को हर एक से तीन महीने में डीस्केल करें। अगर आपके यहाँ खारा पानी है या आप दिन में तीन से ज़्यादा ड्रिंक बनाते हैं तो हर महीने, और मीठे या फ़िल्टर किए पानी के साथ हर तीन महीने में। ज़्यादातर मशीनें डीस्केलिंग का अलर्ट भी दिखाती हैं।

दूसरा वर्ज़न पहले वाक्य में जवाब देता है, खास संख्याएँ देता है और शर्तें कवर करता है – ठीक वही जो किसी AI जवाब (या व्यस्त पाठक) को चाहिए।

लोकल बिज़नेस और AI सर्च

AI असिस्टेंट ज़्यादा से ज़्यादा लोकल सवालों के जवाब देते हैं (“बेंगलुरु में MG रोड मेट्रो के पास सबसे अच्छा इटालियन रेस्टोरेंट जो बुकिंग लेता हो”)। वे बिज़नेस लिस्टिंग, रिव्यू और वेबसाइटों से जानकारी लेते हैं। शामिल होने के लिए:

  • अपनी Google Business Profile, Apple Business Connect और Bing Places लिस्टिंग पूरी और एक जैसी रखें
  • ऐसे असली रिव्यू इकट्ठा करें जिनमें खास बातों का ज़िक्र हो
  • खुलने का समय, कीमतें, लोकेशन और बुकिंग की जानकारी अपनी साइट पर आसानी से मिलने लायक बनाएँ
  • अपनी लिस्टिंग से मेल खाता LocalBusiness स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ें

क्या न करें

  • टेक्स्ट न छिपाएँ और सिर्फ़ AI के लिए कंटेंट न बनाएँ. क्रॉलर को यूज़र से अलग कंटेंट दिखाना (cloaking) सर्च इंजन के दिशानिर्देशों का उल्लंघन है।
  • हर संभव सवाल को टारगेट करने वाले पतले पेज बड़े पैमाने पर न बनाएँ. बड़े पैमाने पर बना कम वैल्यू वाला कंटेंट स्पैम माना जाता है, चाहे लोगों ने लिखा हो या AI ने।
  • लोगों की बजाय प्रॉम्प्ट के पीछे न भागें. आपके ग्राहक जो सवाल पूछते हैं, वही आपको चाहिए कंटेंट का सबसे अच्छा मार्गदर्शक हैं।

मुख्य बातें

  • AI सर्च इंजन वेब पेज लाते, पढ़ते और साइट करते हैं, इसलिए SEO की बुनियादी बातें अब भी पहले आती हैं।
  • robots.txt में AI सर्च क्रॉलर को अनुमति दें; ट्रेनिंग क्रॉलर ब्लॉक करने से सर्च विज़िबिलिटी पर असर नहीं पड़ता।
  • कंटेंट रॉ HTML में रखें – ज़्यादातर AI क्रॉलर JavaScript नहीं चलाते।
  • सवाल वाली हेडिंग, सूचियों और टेबल के साथ जवाब-पहले कंटेंट लिखें।
  • ओरिजिनल डेटा, खुद का अनुभव और साफ़ entity जानकारी पेजों को साइट करने लायक बनाते हैं।
  • llms.txt वैकल्पिक और उभरता हुआ है; यह क्रॉल होने योग्य, ऊँची क्वालिटी के कंटेंट की जगह नहीं लेता।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या GEO, SEO से अलग है?

यह SEO का विस्तार है, उसकी जगह नहीं। क्रॉलेबिलिटी, इंडेक्सिंग, मददगार कंटेंट और अधिकार नींव बने रहते हैं; GEO कोट करने लायक होने और AI क्रॉलर के लिए सुलभ होने पर ज़ोर जोड़ता है।

क्या AI Overviews क्लिक घटाते हैं?

कुछ आसान जानकारी वाली क्वेरी के लिए यूज़र बिना क्लिक किए जवाब पा लेते हैं। ज़्यादा जटिल या कमर्शियल क्वेरी के लिए साइट किए गए स्रोत अब भी कीमती विज़िट कमा सकते हैं। एक त्वरित जवाब से आगे जाने वाले कंटेंट पर ध्यान देना मदद करता है।

क्या मुझे AI क्रॉलर ब्लॉक करने चाहिए?

यह आपके लक्ष्यों पर निर्भर करता है। ट्रेनिंग क्रॉलर ब्लॉक करना सर्च को नुकसान पहुँचाए बिना कंटेंट को मॉडल ट्रेनिंग से बचाता है। सर्च क्रॉलर ब्लॉक करना आपको उन AI जवाबों से हटा देता है।

क्या मैं AI जवाबों में दिखने के लिए पैसे दे सकता हूँ?

AI जवाबों में ऑर्गेनिक साइटेशन खरीदे नहीं जा सकते। कुछ प्लेटफ़ॉर्म AI जवाबों के साथ विज्ञापन आज़मा रहे हैं, जो अलग होते हैं और जिन पर लेबल लगा होता है।

ai searchai overviewsgeochatgptllms.txt

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