Arama şekil değiştiriyor. Google birçok sonucun en üstünde Yapay Zekâ Genel Bakışları (AI Overviews) gösteriyor ve sohbet tarzında bir Yapay Zekâ Modu sunuyor. ChatGPT, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot ve diğerleri soruları doğrudan yanıtlıyor ve web sayfalarını kaynak olarak alıntılıyor. Pek çok sorguda insanlar artık mavi bir bağlantıya tıklamadan önce – ya da tıklamak yerine – yapay zekâ ile oluşturulmuş bir özeti okuyor.
Bu, site sahipleri için yeni bir soru doğuruyor: bu sistemlerin alıntıladığı kaynaklardan biri nasıl olunur? Bu uygulamaya bazen üretken motor optimizasyonu (GEO) veya yanıt motoru optimizasyonu denir. İyi haber şu ki doğrudan sağlam bir SEO'nun üzerine kurulur.
Yapay zekâ arama motorları kaynakları nasıl bulur?
Yapay zekâ arama araçlarının çoğu benzer şekilde çalışır:
- Soruyu yorumlarlar, çoğu zaman birkaç alt sorguya bölerek
- İlgili sayfaları bir arama dizininden, canlı bir web aramasından veya kendi taramalarından getirirler
- Bu sayfaları okur ve bir yanıt oluştururlar
- Yanıtı destekleyen sayfaları alıntılarlar
Yani alıntılanmak için bir sayfanın önce getirilebilir (taranabilir ve dizine eklenmiş), sonra okunabilir ve son olarak bir yanıtı destekleyecek kadar faydalı olması gerekir.
Google Yapay Zekâ Genel Bakışları ve Yapay Zekâ Modu
Google'ın yapay zekâ özellikleri normal arama dizinine ve sıralama sistemlerine dayanır. Google, normal SEO en iyi uygulamalarının ötesinde özel bir gereklilik olmadığını söylemiştir: bir sayfanın dizine eklenmiş olması ve snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir. İyi sıralanan ve soruları doğrudan yanıtlayan sayfaların görünme olasılığı en yüksektir.
ChatGPT, Perplexity, Claude ve diğerleri
Bu araçlar arama ortaklıklarının ve OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot ve Claude-SearchBot (Anthropic) gibi kendi tarayıcılarının bir karışımını kullanır. robots.txt'niz bu botları engelliyorsa sayfalarınız onların arama yanıtlarında kaynak olarak kullanılmayabilir.
Adım 1: Yapay zekâ tarayıcılarının içeriğinize erişebildiğinden emin olun
robots.txt'nizi kontrol edin. Pek çok site 2023–2024'te amaçları ayırt etmeden yapay zekâ botları için toptan engeller ekledi:
- Eğitim tarayıcıları (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, CCBot) model eğitimi için içerik toplar
- Arama tarayıcıları (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) aramada yanıt vermek ve alıntılamak için sayfaları getirir
- Kullanıcı tetiklemeli getiriciler (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) bir kişi bir sayfa hakkında soru sorduğunda o sayfayı okur
Aramaya izin verirken eğitimi engelleyebilirsiniz. Google-Extended'ı engellemek Google Arama'yı veya Yapay Zekâ Genel Bakışları'nı etkilemez.
ChatGPT, Claude, Perplexity ve Google AI’ın sayfanıza erişip okuyabildiğini ve alıntılayabildiğini kontrol edin.
Adım 2: İçeriğinizi HTML'e koyun
Çoğu yapay zekâ tarayıcısı ham HTML'i getirir ve JavaScript çalıştırmaz. Metniniz tarayıcıda bir JavaScript çatısı tarafından oluşturuluyorsa bu tarayıcılar boş bir sayfa görebilir. Önemli içerik için sunucu tarafı işleme veya statik oluşturma kullanın.
Bir sayfanın ne kadarının ham HTML’de, ne kadarının JavaScript ile yüklendiğini görün.
Adım 3: Snippet'lere izin verin
nosnippet ve max-snippet:0 yönergeleri Google'ın sayfanızdaki metni göstermesini engeller – ve Google, içeriği Yapay Zekâ Genel Bakışları'nın da dışında tuttuklarını söylemiştir. Bunları yalnızca gerçekten alıntılanmasını istemediğiniz içerikte kullanın. data-nosnippet özniteliği tüm sayfa yerine belirli bölümleri hariç tutmanıza olanak tanır.
Adım 4: Yanıtı öne alan içerik yazın
Yapay zekâ sistemleri bir soruyu net biçimde yanıtlayan pasajlar arar. Bu pasajları bulmayı kolaylaştırın:
- İnsanların soru sorma biçimini yansıtan soru tarzı başlıklar kullanın (“Çatı katı dönüşümü ne kadar sürer?”)
- Başlığın altındaki ilk cümlede yanıt verin, ardından ayrıntı ekleyin
- Paragrafları her biri tek bir fikre odaklı tutun
- Adımlar için listeler, karşılaştırmalar için tablolar kullanın – kolayca çıkarılırlar
- Terimleri ilk kullandığınızda net biçimde tanımlayın
Bu, öne çıkan snippet'leri kazanan ve insan okuyucuların taramasına yardımcı olan yapının aynısıdır.
Adım 5: Spesifik ve özgün olun
Üretken yanıtlar genellikle söylenenleri özetler. İçinde erimek yerine alıntılanmak için başkalarının sunmadığı bir şey sunun:
- Özgün veriler, anketler, test sonuçları veya fiyat bilgileri
- İlk elden deneyim, fotoğraflar ve örnekler
- Net uzman görüşleri ve öneriler
- Kaynaklarıyla birlikte kesin rakamlar, tarihler ve tanımlar
Yalnızca herkesin söylediğini tekrarlayan sayfalar, yapay zekâya onları özellikle alıntılamak için hiçbir neden vermez.
Adım 6: Varlık netliği ve güven oluşturun
Yapay zekâ sistemlerinin kim olduğunuzu ve güvenilir olup olmadığınızı anlaması gerekir:
- Markanız için sitenizde, sosyal profillerinizde ve rehberlerde tutarlı adlar, açıklamalar ve bilgiler kullanın
- Yazarlar ve tarihlerle Organization, Person ve Article yapılandırılmış verileri ekleyin
- İlgili uzmanlığı gösteren yazar biyografileri sunun
- Alanınızdaki saygın sitelerden anılmalar ve bağlantılar kazanın – arama için otorite oluşturan sinyallerin aynısı
Makaleler, SSS, ürünler, işletmeler, etkinlikler ve daha fazlası için JSON-LD yapılandırılmış veri oluşturun.
Adım 7: İçeriği güncel tutun
Bilgilerin değiştiği sorularda – fiyatlar, yönetmelikler, ürün yelpazeleri, istatistikler – yapay zekâ araması yakın zamanda güncellenmiş kaynakları tercih etme eğilimindedir. Önemli sayfaları güncelleyin ve son güncelleme tarihini gösterin.
Peki ya llms.txt?
llms.txt, /llms.txt adresinde bir siteyi özetleyen ve dil modelleri için en önemli sayfalarına bağlantı veren bir Markdown dosyası için önerilmiş bir kuraldır (2024'te ortaya çıktı). Bazı yapay zekâ araçları ve geliştirici asistanları onu okur. Resmî bir standart değildir ve Google onu Arama için kullanmadığını söylemiştir. Eklemesi ucuz olduğundan özellikle dokümantasyon siteleri ve SaaS ürünleri onu faydalı bulabilir – ancak taranabilir, yüksek kaliteli içeriğin yerini tutmaz.
Sitenizin önemli sayfalarını yapay zekâ araçları için özetleyen bir llms.txt taslağı hazırlayın.
Yapay zekâ arama görünürlüğünü ölçmek
Ölçüm hâlâ gelişiyor:
- chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com ve benzerlerinden gelen yönlendirme trafiği analitikte görünür
- Google yapay zekâ özelliklerinden gelen trafik ayrı raporlanmaz, Search Console'un genel Performans verilerine dahildir
- Manuel kontroller: müşterilerinizin sorduğu soruları düzenli olarak ana yapay zekâ araçlarına sorun ve alıntılanıp alıntılanmadığınızı ve nasıl alıntılandığınızı not edin
- Marka aramaları: artan marka aramaları, yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğü yansıtabilir
Hızlı bir yapay zekâ araması kontrol listesi
- Yapay zekâ arama tarayıcılarına robots.txt'de izin verilmiş
- Ana içerik ham HTML'de mevcut
- İstenmeyen nosnippet yönergeleri yok
- Doğrudan yanıtlı soru başlıkları
- Adımlar ve karşılaştırmalar için listeler ve tablolar
- Özgün bilgiler ve ilk elden deneyim
- Organization, Article ve yazar yapılandırılmış verileri
- Görünür yazar ve son güncelleme tarihi
- Önemli sayfalar güncel tutuluyor
Yapay zekâ aramasının alıntılamaya yatkın olduğu içerik biçimleri
Bazı biçimler, yapay zekâ sistemlerinin kullanması ve kaynak göstermesi için özellikle kolaydır:
- Tanımlar ve açıklamalar – bir bölümün başında bir veya iki cümlelik net bir tanım
- Adım adım talimatlar – belirli ayrıntılar içeren numaralı adımlar
- Karşılaştırmalar – seçenekleri tutarlı ölçütlerle karşılaştıran tablolar
- İstatistikler ve veriler – net bağlam ve tarihlerle özgün rakamlar
- Artılar ve eksiler – ürünler, yöntemler veya kararlar için dengeli listeler
- SSS – doğrudan yanıtlarla gerçek sorular
Bunların okuyucuların da en faydalı bulduğu biçimler olduğuna dikkat edin. Yapay zekâ araması için yazmak, büyük ölçüde insanlar için net yazmaktır.
Önce ve sonra: bir pasajı alıntılanabilir yapmak
Önce:
Espresso makinenizin kirecini ne sıklıkla temizlemeniz gerektiği sorusu söz konusu olduğunda devreye giren pek çok farklı faktör vardır ve pek çok kişinin bu konuda farklı görüşleri vardır, ama genel olarak duruma bağlıdır.
Sonra:
Espresso makinesinin kirecini bir ila üç ayda bir temizleyin. Suyunuz sertse veya günde üçten fazla içecek hazırlıyorsanız her ay, yumuşak veya filtrelenmiş suyla ise üç ayda bir temizleyin. Çoğu makine ayrıca bir kireç temizleme uyarısı gösterir.
İkinci sürüm ilk cümlede yanıt veriyor, belirli rakamlar sunuyor ve koşulları ele alıyor – bir yapay zekâ yanıtının (veya acelesi olan bir okuyucunun) ihtiyaç duyduğu şey tam olarak bu.
Yerel işletmeler ve yapay zekâ araması
Yapay zekâ asistanları giderek daha fazla yerel soruyu yanıtlıyor (“Kadıköy iskelesine yakın, rezervasyon alan en iyi İtalyan restoranı”). İşletme kayıtlarından, yorumlardan ve web sitelerinden yararlanırlar. Dahil edilmek için:
- Google İşletme Profili, Apple Business Connect ve Bing Places kayıtlarınızı eksiksiz ve tutarlı tutun
- Ayrıntılardan söz eden gerçek yorumlar toplayın
- Çalışma saatlerini, fiyatları, konumu ve rezervasyon bilgilerini sitenizde kolay bulunur hâle getirin
- Kayıtlarınızla eşleşen LocalBusiness yapılandırılmış verileri ekleyin
Yapılmaması gerekenler
- Metin gizlemeyin veya yalnızca yapay zekâya özel içerik oluşturmayın. Tarayıcılara kullanıcılardan farklı içerik göstermek (cloaking) arama motoru yönergelerini ihlal eder.
- Olası her soruyu hedefleyen zayıf sayfaları seri üretmeyin. Ölçekli düşük değerli içerik, insanlar veya yapay zekâ tarafından yazılmış olsun, spam olarak değerlendirilir.
- İnsanlar yerine istemlerin (prompt) peşinden koşmayın. Müşterilerinizin sorduğu sorular, ihtiyacınız olan içeriğin en iyi rehberidir.
Önemli çıkarımlar
- Yapay zekâ arama motorları web sayfalarını getirir, okur ve alıntılar; bu yüzden SEO temelleri hâlâ önce gelir.
- Yapay zekâ arama tarayıcılarına robots.txt'de izin verin; eğitim tarayıcılarını engellemek arama görünürlüğünü etkilemez.
- İçeriği ham HTML'e koyun – çoğu yapay zekâ tarayıcısı JavaScript çalıştırmaz.
- Soru başlıkları, listeler ve tablolarla yanıtı öne alan içerik yazın.
- Özgün veriler, ilk elden deneyim ve net varlık bilgileri sayfaları alıntılanmaya değer kılar.
- llms.txt isteğe bağlıdır ve yeni ortaya çıkmaktadır; taranabilir, yüksek kaliteli içeriğin yerini tutmaz.
Sık sorulan sorular
GEO, SEO'dan farklı mı?
SEO'nun yerine geçen bir şey değil, bir uzantısıdır. Taranabilirlik, dizine ekleme, faydalı içerik ve otorite temel olmaya devam eder; GEO alıntılanabilir olmaya ve yapay zekâ tarayıcılarına erişilebilir olmaya vurgu ekler.
Yapay Zekâ Genel Bakışları tıklamaları azaltır mı?
Bazı basit bilgi sorgularında kullanıcılar tıklamadan yanıtı alır. Daha karmaşık veya ticari sorgularda alıntılanan kaynaklar hâlâ değerli ziyaretler kazanabilir. Hızlı bir yanıtın ötesine geçen içeriğe odaklanmak yardımcı olur.
Yapay zekâ tarayıcılarını engellemeli miyim?
Hedeflerinize bağlıdır. Eğitim tarayıcılarını engellemek, aramaya zarar vermeden içeriği model eğitiminden korur. Arama tarayıcılarını engellemek ise sizi o yapay zekâ yanıtlarının dışında bırakır.
Yapay zekâ yanıtlarında görünmek için ödeme yapabilir miyim?
Yapay zekâ yanıtlarındaki organik alıntılar satın alınamaz. Bazı platformlar yapay zekâ yanıtlarının yanında, ayrı ve etiketli reklamlar deniyor.
Kendi sitenizi kontrol edin
55’ten fazla kontrollü ücretsiz bir denetim çalıştırın ve her sorun için bir çözüm alın.