如何针对 AI 搜索进行优化：AI 摘要、ChatGPT 和 Perplexity

搜索的形态正在改变。Google 在许多搜索结果的顶部显示 AI 摘要（AI Overviews），并提供对话式的 AI 模式。ChatGPT、Perplexity、Claude、Microsoft Copilot 等工具直接回答问题，并把网页作为来源引用。在国内，豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi 等 AI 助手也在以类似的方式回答问题。对于许多查询，人们现在会先阅读 AI 生成的摘要，然后才点击（或者干脆不点击）蓝色链接。

这给网站所有者带来了一个新问题：如何成为这些系统引用的来源之一？这种做法有时被称为**生成式引擎优化（GEO）**或答案引擎优化。好消息是，它直接建立在扎实的 SEO 基础之上。

AI 搜索引擎如何查找来源

大多数 AI 搜索工具的工作方式类似：

1. 理解问题，通常会把它拆分为几个子查询
2. 从搜索索引、实时网页搜索或自己的抓取中检索相关页面
3. 阅读这些页面并生成答案
4. 引用支持答案的页面

所以，要被引用，页面首先必须能被检索到（可抓取、已收录），然后要可读，最后要有足够的价值来支持一个答案。

Google 的 AI 摘要和 AI 模式

Google 的 AI 功能依托其常规的搜索索引和排名系统。Google 表示，除了常规的 SEO 最佳实践之外，没有任何特殊要求：页面必须已被收录，并有资格以摘要形式显示。排名良好并能直接回答问题的页面最有可能出现。

ChatGPT、Perplexity、Claude 等

这些工具结合使用搜索合作伙伴和自己的爬虫，例如 OAI-SearchBot（OpenAI）、PerplexityBot 和 Claude-SearchBot（Anthropic）。如果你的 robots.txt 屏蔽了这些机器人，你的页面可能不会被用作它们搜索答案的来源。

第 1 步：确保 AI 爬虫能访问你的内容

检查你的 robots.txt。许多网站在 2023–2024 年间对 AI 机器人进行了一刀切的屏蔽，而没有区分其用途：

• 训练爬虫（GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended、CCBot）收集用于模型训练的内容
• 搜索爬虫（OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot）获取页面，以便在搜索中回答和引用
• 用户触发的获取程序（ChatGPT-User、Claude-User、Perplexity-User）在有人询问某个页面时读取该页面

你可以屏蔽训练，同时允许搜索。屏蔽 Google-Extended 不会影响 Google 搜索或 AI 摘要。

第 2 步：把内容放在 HTML 中

大多数 AI 爬虫获取的是原始 HTML，不运行 JavaScript。如果你的文字是由 JavaScript 框架在浏览器中渲染的，这些爬虫看到的可能是一个空页面。重要内容请使用服务端渲染或静态生成。

第 3 步：允许显示摘要

nosnippet 和 max-snippet:0 指令会阻止 Google 显示你页面上的文字，Google 表示它们也会让内容无法出现在 AI 摘要中。只对你确实不希望被引用的内容使用它们。data-nosnippet 属性可以让你只排除特定的部分，而不是整个页面。

第 4 步：撰写“答案优先”的内容

AI 系统会寻找能清楚回答问题的段落。让这些段落容易被找到：

• 使用问题式标题，模仿人们的提问方式（“阁楼改造需要多长时间？”）
• 在标题下的第一句话中作答，然后再补充细节
• 让每个段落聚焦于一个观点
• 步骤使用列表，对比使用表格，它们很容易被提取
• 第一次使用术语时给出清晰的定义

这与赢得精选摘要、帮助人类读者快速浏览的结构是一样的。

第 5 步：具体且原创

生成式答案会概括普遍的说法。要被引用而不是被淹没，就要提供别人没有的东西：

• 原创的数据、调查、测试结果或价格信息
• 亲身经验、照片和示例
• 清晰的专家意见和推荐
• 附有来源的精确数字、日期和定义

只会重复别人说法的页面，没有给 AI 任何特别引用它的理由。

第 6 步：明确实体并建立信任

AI 系统需要理解你是谁，以及你是否可信：

• 在你的网站、社交媒体主页和各类目录中，为你的品牌使用一致的名称、描述和细节
• 添加包含作者和日期的 Organization、Person 和 Article 结构化数据
• 展示具有相关专业背景的作者简介
• 赢得你所在领域权威网站的提及和链接，这与为搜索建立权威性的信号相同

第 7 步：保持内容新鲜

对于事实会变化的问题（价格、法规、产品线、统计数据），AI 搜索倾向于青睐最近更新过的来源。更新重要页面，并显示最近更新日期。

llms.txt 怎么样？

llms.txt 是一项提议中的约定（于 2024 年提出），即在 /llms.txt 放置一个 Markdown 文件，为语言模型概括网站内容并链接到最重要的页面。一些 AI 工具和开发者助手会读取它。它不是官方标准，Google 表示不会在搜索中使用它。添加它的成本很低，所以文档网站和 SaaS 产品尤其可能觉得值得一试，但它无法取代可抓取的高质量内容。

衡量在 AI 搜索中的可见度

衡量方法仍在发展中：

• 来自 chatgpt.com、perplexity.ai、copilot.microsoft.com 等网站的引荐流量会显示在统计工具中
• 来自 Google AI 功能的流量包含在 Search Console 的整体“效果”数据中，不会单独报告
• 人工检查：定期向主要的 AI 工具提出你的客户会问的问题，记录你是否被引用以及如何被引用
• 品牌搜索：品牌词搜索量的上升，可能反映了你在 AI 答案中的可见度

AI 搜索快速清单

• robots.txt 允许 AI 搜索爬虫
• 主要内容存在于原始 HTML 中
• 没有意外的 nosnippet 指令
• 问题式标题加直接的答案
• 步骤和对比使用列表和表格
• 原创信息和亲身经验
• Organization、Article 和作者的结构化数据
• 可见的作者和最近更新日期
• 重要页面保持最新

AI 搜索倾向于引用的内容形式

有些形式特别便于 AI 系统使用和标注出处：

• 定义和解释：在章节开头给出清晰的一两句话定义
• 分步说明：包含具体细节的编号步骤
• 对比：按一致的标准比较各个选项的表格
• 统计和数据：带有清晰背景和日期的原创数字
• 优点和缺点：关于产品、方法或决策的平衡列表
• 常见问题：真实的问题加直接的答案

请注意，这些也是读者觉得最有用的形式。在很大程度上，为 AI 搜索写作，就是为人清晰地写作。

修改前后：让一段话便于引用

修改前：

说到应该多久给意式咖啡机除一次垢这个问题，有很多不同的因素会起作用，很多人对这个话题也有不同的看法，但一般来说，这要视情况而定。

修改后：

意式咖啡机应每一到三个月除垢一次。如果你使用的是硬水，或每天制作超过三杯饮品，就每月除垢一次；如果使用软水或过滤水，则每三个月一次。大多数咖啡机也会显示除垢提醒。

第二个版本在第一句话中就给出了答案，提供了具体的数字，并涵盖了各种条件，这正是 AI 答案（或忙碌的读者）所需要的。

本地商家与 AI 搜索

AI 助手越来越多地回答本地问题（“成都东站附近可以订位的好吃的意大利餐厅”）。它们会参考商家信息、评价和网站。要被纳入其中：

• 保持你的 Google 商家资料、Apple 商务连接（Apple Business Connect）和 Bing 地点信息完整且一致（面向国内用户时，还包括高德、百度地图和大众点评）
• 收集提到具体细节的真实评价
• 让营业时间、价格、位置和预订方式在你的网站上容易找到
• 添加与商家信息一致的 LocalBusiness 结构化数据

不该做的事

• 不要隐藏文字或创建只给 AI 看的内容。 向爬虫和用户展示不同的内容（伪装）违反搜索引擎的指南。
• 不要批量生产针对所有可能问题的单薄页面。 大规模的低价值内容会被视为垃圾内容，无论是人写的还是 AI 写的。
• 不要追逐提示词而忽视人。 你的客户提出的问题，是你所需内容的最佳指南。

要点总结

• AI 搜索引擎会检索、阅读和引用网页，所以 SEO 基础仍然是第一位的。
• 在 robots.txt 中允许 AI 搜索爬虫；屏蔽训练爬虫不会影响搜索可见度。
• 把内容放在原始 HTML 中，大多数 AI 爬虫不运行 JavaScript。
• 使用问题式标题、列表和表格，撰写答案优先的内容。
• 原创数据、亲身经验和清晰的实体信息，让页面值得被引用。
• llms.txt 是可选的新兴做法；它无法取代可抓取的高质量内容。

常见问题

GEO 和 SEO 不一样吗？

它是 SEO 的延伸，而不是替代。可抓取性、收录、有用的内容和权威性仍然是基础；GEO 更加强调便于引用，以及让 AI 爬虫能够访问。

AI 摘要会减少点击吗？

对于一些简单的信息型查询，用户不用点击就能得到答案。对于更复杂或商业性的查询，被引用的来源仍然可以获得有价值的访问。专注于超越简单答案的内容会有帮助。

我应该屏蔽 AI 爬虫吗？

这取决于你的目标。屏蔽训练爬虫可以保护内容不被用于模型训练，而不会损害搜索。屏蔽搜索爬虫则会让你从那些 AI 答案中消失。

可以付费出现在 AI 答案中吗？

AI 答案中的自然引用是买不到的。一些平台正在试验在 AI 答案旁边展示广告，这些广告是独立的，并且有明确标注。